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基于大数据环境下改进政府统计的思考
[双击自动滚屏]    文章来源:牡丹江科协   发布者:admin   发布时间:2015/9/29 17:00:11   阅读:2367
基于大数据环境下改进政府统计的思考
郭凤华
 
摘   要
    作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一的数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善“一套表”统计制度、完善现行“网上直报”业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。
关键词 : 大数据  政府统计 改进思考
 
     “大数据”正在成为继“云计算”、“物联网”、“数字城市”、“智慧城市”等之后风靡全球的概念。有资料显示,2012年全球产生2.4ZB的数据(即1.8万亿GB),相当于全世界人均产生200GB以上的数据,并且每年将保持50%以上的增长速度,到2020年数据量将达到40ZB。联合国的数据脉动计划、美国的大数据战略、英国的数据权运动等等,拉开了大数据时代的大幕。面对着如此海量的数据,面对如此迅猛发展的大数据时代,作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应时代发展需要,如何积极采用现代信息技术,有效利用行政记录、商业数据、互联网信息等大数据资源来生产统计数据,如何有效整合自身富集的“数据”资源,提高现有数据资源的利用效率,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。
    一、“大数据”的涵义
    研究机构这样定义“大数据”:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据一般指在10TB以上的数据量,有四个特点:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。1秒定律。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC机以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,均是数据的来源或者承载方式。随着IT技术的进步,对大数据的研究和应用正成为一股热潮,这主要是基于:

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